Какво означават оценката на съвпадение и вероятността за прием

Разделът Подбери за мен в каталога с университети съпоставя програми с IB профила ти. Всеки резултат там носи две преценки: оценка на съвпадение, числото в кръга, и вероятност за прием, цветния етикет. Те отговарят на различни въпроси и се получават по различен начин.

Какво е оценката

Оценката на съвпадение показва доколко една програма ти пасва. Колкото по-високо е числото, толкова по-добро е съвпадението. Тя претегля IB резултатите ти спрямо изискванията на програмата, областта ѝ спрямо интересите ти, държавата и езика на преподаване, както и цената.

Вероятността отговаря на по-тесен въпрос: в обсега на прогнозните ти резултати ли са изискванията за прием на програмата? Една програма може да ти пасва добре и пак да е амбициозна. Може и да е напълно постижима, но да не ти пасва. Затова висока оценка до предпазлива вероятност не е противоречие.

Четирите вероятности

Всеки резултат показва една от тях: Силен, Целеви, Амбициозен, Малко вероятен.

Вероятността идва от фиксирано правило, а не от AI модел. Accepted сравнява прогнозния ти общ IB резултат с минималния резултат, който каталогът има за програмата:

• Силен, когато резултатът ти е няколко точки или повече над минимума;
• Целеви, когато достигаш минимума или си с по-малко от няколко точки над него;
• Амбициозен, когато си до няколко точки под него;
• Малко вероятен, когато си още по-ниско.

Три неща променят тази преценка:

• Предметите са на първо място. Ако програмата изисква предмет, който не изучаваш на исканото ниво, вероятността е Малко вероятен, какъвто и да е общият ти резултат. Ако го изучаваш на правилното ниво, но прогнозната ти оценка е под исканата, вероятността е най-много Амбициозен.
• Минимум без източник никога не дава най-ниската степен. Университетите често публикуват диапазон, а едно число не може да го покаже. Когато каталогът няма записан източник за минимума на програмата, вероятността спира до Амбициозен.
• Няма минимум, няма сравнение. Когато каталогът няма минимален резултат за програмата или в профила ти няма прогнозен общ резултат, няма какво да се сравни. Тогава вероятността показва Целеви, освен ако предмет не я понижи. Когато минимумът липсва, списъкът с изисквания на резултата го казва и посочва, че степента е само ориентировъчна.

На какво се основава

Кои програми. Matcher-ът има нужда от IB профила ти с поне един предмет. От каталога на Accepted той взима програмите, които са най-близо до предметите и интересите ти, в областите и държавите, които си избрал(а). Те идват от филтрите на каталога или от профила ти, когато няма зададен филтър. Ако в профила ти има таван за годишната такса за обучение, програмите, за които се знае, че струват повече, отпадат. Програмите, за които вече си кандидатствал(а), и тези на университетите, които си запазил(а) като любими, винаги се добавят.

Оценката. AI модел преценява оценката. Той получава профила ти и това, което каталогът знае за всяка програма, и има задача да претегли академичното съответствие, доколко областта отговаря на интересите ти, държавата и езика, както и цената. Вижда и кандидатурите, които вече имаш, и предпочита нови програми в същата държава и област. Моделът пише и краткото обяснение към всеки резултат.

Фиксираните граници. След като моделът даде оценка, Accepted прилага фиксирани тавани:

• ако програмата изисква предмет, който не изучаваш на исканото ниво, оценката не може да надхвърли нисък таван;
• ако прогнозната ти оценка по изискван предмет е под исканата, оценката не може да надхвърли по-висок таван;
• езиковите тавани важат само за програма, която не се преподава на английски и за която каталогът има изисквано ниво по езика ѝ на преподаване. Ако в профила ти са посочени езиците ти и този език не е сред тях, важи ниският таван. Ако си го посочил(а) с ниво под изискваното, важи по-високият таван. Ако в профила ти няма езици или този език е посочен без ниво, езиков таван няма.

Списъците. Изпълнените и липсващите изисквания под всеки резултат идват от каталога и профила ти, а не от AI модела. Проверка премахва и изречения от обяснението, които противоречат на положението ти спрямо минимума за прием, на изискван предмет или на езиково ниво.

Когато AI моделът не отговори, Accepted оценява програмите с фиксирана формула: доколко всяка програма е близо до профила ти и общият ти резултат спрямо минимума ѝ. Важат същите тавани и същото правило за вероятността.

Запазени резултати. Когато се върнеш към по-ранно търсене, Accepted отново чете данните за програмите от каталога и пресмята наново вероятността и таваните спрямо сегашния ти профил. Собствената оценка на AI модела и обяснението му остават такива, каквито са били в онова търсене. Запазеното обяснение се проверява отново спрямо сегашното ти положение и изреченията, които му противоречат, се премахват. Ако програма междувременно е спряна или премахната от каталога, резултатът ѝ го казва и не показва вероятност. Ако профилът ти се е променил оттогава, страницата го казва, а ново пускане на matcher-а ти дава нови обяснения.

Какво не е

Вероятността не е решение на университет, а високата оценка не е обещание за място. И двете се извеждат от данните, които Accepted има, и от профила, който си въвел(а). Там, където тези данни са непълни, те могат да са само толкова добри, колкото са данните.

Matcher-ът не чете личното ти изявление или портфолиото ти и не може да знае как ще мине едно интервю. Когато програма изисква портфолио или интервю, списъкът с липсващото го казва.

Използвай резултатите, за да решиш кои програми да разгледаш отблизо, после провери изискванията на сайта на университета и ги обсъди с консултанта си.